第一百九十六章 生日快乐 (2/3)

这可是视哥认证的金色传说！

江松然可能赚了，但韩路一绝对不亏。

既然江松然提起了，韩路一就直接问道：“江博士，我们现在要做的是尽快拥有自己的推理栈和训练栈，我一期计划的是五百张卡，这个采购量在国产卡里不算大，哪家都拿的出来，但是具体从哪买，买来能做到什么程度，我还想听听你的意见。”

这个数字韩路一在医院的时候就已经和江松然透露过了，江松然也早就做好了准备——他知道入职之后韩路一是一定会问的，他不打无准备之仗。

“韩总，我回去看过了，现在市面上最先进的国产卡能做到 400 TFLOPS，如果只是推理的话，五百张支撑十万日活绰绰有余。”江松然说，“基于标注数据的后训练，虽然勉强，但也能做。但是要做预训练，是远远不够的。”

忽然，TFLOPS（TeraFLOPS，Trillion Floating-point Operations Per Second）是衡量计算机算力的单位，中文是“每秒一万亿次浮点运算”。因为 GPU的强项就是进行浮点数学运算，如果把每个 GPU都比作一辆跑车的话，TFLOPS就是它仪表盘上的最高时速。

用 N卡体系来举例的话，游戏玩家的梦中情卡 RTX 5090在 AI实际用的精度下大概能做到 200 TFLOPS，而专业用于 AI训练的英伟达 B200型号显卡，能达到单卡 2250 TFLOPS的恐怖算力。

韩路一点了点头，这和他设想的没有出入。

“而且，韩总，我不知道咱们团队里有没有人有过显卡集群管理的实操经验。但是，非 CUDA生态显卡集群的管理难度和 CUDA生态是完全不一样的，五百张国产卡，全国能把训练栈跑通的不超过三家。”

说完，江松然露出略微骄傲的神色：“有我在，我有信心源智科技是其中一家。”

韩路一对此倒是不怀疑，毕竟他招江松然进来，就是要他干这个的。

他接着问道：“那从哪家采购最好，你有什么建议吗？”

江松然微微沉吟了一下，没有马上回答。

这个问题其实有点儿敏感。江松然当过管理者，当然知道对于任何一家公司来说，采购都是敏感话题，更何况 AI用显卡的单卡价格都在十万以上，五百张就是五千万的采购，金额可不小。

如果是为了安全，他最好是给出一家国产头部大厂的推荐，大厂内控严厉，给他回扣的风险小，韩路一也更不会怀疑他。

但是江松然在做过调查之后，确实发现了一个更好的选择，只是说出来未必对他本人是一件好事。

他没有犹豫太久，还是咬了咬牙，说出了更冒险的版本：“有一家，叫矽明半导体（ Sili-Lumin），总部在鹏城，也是个创业公司，去年刚开始量产第一款产品，叫L100，算力 600 TFLOPS，片间互联带宽 600 GB/s，对标的是英伟达的 H100。硬件的料很足，而且还有一个对我们来说是优点的缺点——他们的软件做的很差，完全没有训练的落地配套，买家全是在做推理。”

“所以矽明对咱们来说格外合适，五千多万的单子，对他们来说是救命稻草，而且他们的销路不好，有现货。”江松然把自己的思考都说了出来，“再加上他们的软件弱，硬件强，按硬件单价算性价比就特别高。而我们根本不用他们的配套软件，相当于采购的钱全花在硬件上了。”

这话说完，江松然也心里打鼓。

他明确表示了这是他提前调查过的厂家，韩路一会不会怀疑他吃了回扣？