第126章 删除 (5/6)

他看到了别人猜不到的东西，然后把看到的规律提取出来，写成检测规则，让BugKiller去替代他的眼睛。

BugKiller的本质一

是把视界“看漏洞”的能力，复制给了一个软件。

韩路一坐直了身子。

这个逻辑能不能用在模型训练上？

忽然，通用模型想成为入口，真正的难题是理解用户到底想要什么。

大模型越来越大，跑分越刷越高，但用户体验的提升越来越慢，为什么？

因为模型不理解人。

“做一个Q4季度业绩汇报PPT。”

十个人说这句话，背后可能有十种完全不同的真实需求。

陈玖玖想要的是一份独立提案，有人可能想要用来邀功，也有人可能什么要求也没有，只想早点下班。这个问题怎么解决？普通公司是怎么做的？找标注团队来猜。经理写标注指南，标注员按指南标，最多猜对六七成，剩下全是噪声。模型学到的是平均水平，永远像一个在揣摩你心思的实习生。韩路一能怎么做？

他能看到每个人说这句话时真正想要的是什么。

同样的逻辑。

视界看到语料，能看到后面的意图，提取偏差规律，转化为高质量标注数据，让模型替代视界。BugKiller复制了视界“看Bug”的能力。

新模型要复制视界“看意图”的能力。

金手指的真正用法，不是直接用它做事。

是把它变成产品。

韩路一靠回椅背。

路径很清楚。

回海城后，用视界观察真实用户场景，记录“表面指令”和“真实意图”之间的偏差，积累足够多的用例，找到意图偏差的规律，然后用这批数据在开源基座上跑一版微调，看效果。