第258章 被钱砸晕了 (2/5)

可不就是收集数据方面的工作吗？

邵教授接过话题：“汤圆一出来，动静很大啊，从我个人使用御风的体验来说，确实比之前用水星模型的时期要更智能一些。”

他一边说一边斟酌着问题的边界。

“我比较好奇一个问题，这么超出预期的一个表现，贵公司是怎么实现的呢？”邵教授问完，又赶紧补了一句：“您挑方便说的说，要是都不方便说也没关系，我绝对没有要问商业机密的意思啊。”

陆正平看了邵教授一眼，又看了韩路一一眼，想了想，还是没有出声制止。

韩路一倒是没什么感觉：“数据好。”

他自己知道，赵文渊对训练管线做了相应的微调，但那也是为了适应汤圆的原始数据和标注数据。

归根结底，汤圆能做出这个成绩，还是来源于韩路一出的数据。

毕竟，汤圆在训练的过程中也没有发明什么新的算法，也没切换什么新的路线。

它只是在这个方向上，这个规模上，把数据卷到极致了。

出来的效果就是这么好。

听了韩路一这么直接的回答，邵教授一愣。

紧接着，他其实第一反应是不信，因为这条路不是没人走，包括矽谷的顶尖模型也在走，如果汤圆走的是同一条路的话，她凭什么做到了世界第一呢？

韩路一这边话没停，还详细地解释了一下：“汤圆的模型架构、训练方法都不是什么独特的发明，汤圆之所以能做到这个程度，核心原因就两点””

“一是在预训练阶段，数据的质量足够高。”

“二是在后训练和对齐阶段，标注数据的质量足够高。”

“我们不是把大量的垃圾喂进去，然后指望模型从垃圾堆里学知识，我们做的工作在训练之外，保证让每一个词元都有价值。”

这没有什么好隐瞒的，汤圆的护城河在数据上，不在训练方法上。

与此同时，况且韩路一还馋着在座两位教授的影响力，自然愿意表现出一点儿诚意来。

在座的几个人，除了陆正平之外，都是业内的行家里手了，听了韩路一的话，都思考了起来。