第四百一十章 以为是ToB，其实是ToC (4/5)

因为模型公司们都指着企业业务赚钱呢，a服务并不是一个在消费端很赚钱的业务，大部分人用用免费版就够了，并不考虑为它付费。

汤圆hat的注册用户都快两亿了，真交钱订阅的才几百万人。

只有在企业用户这里，花出去的钱能成倍地变成赚回来的钱，企业才愿意真金白银地付费。

所以大家都会说，我们不会用企业用户的数据来训练。

当然，私底下是不是真的训练，从外面是看不到的。

忽然，但韩路一偏偏看不惯这种“一切向钱看”的商业逻辑，凭什么个人用户就不看重隐私了？

不如直接在价格上体现好了。

“那样不是正好吗？不愿意共享数据的，付不共享数据的价钱；愿意共享数据的，付共享数据的价钱。折扣就当是我们买数据的成本了。”韩路一说道。

“那这个买数据的成本可不低。”

苏念念最后说了一句，但她被韩路一说服了。

上次高管会议的时候赵文渊就提过，汤圆现在的表现不错但是主要是基于后训练的水平高，实际上汤圆预训练的规模和数据源在主流模型中都不算出彩。

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紧接着，规模自然是因为算力不够，即使当时用了鼎盛的算力，也只是堪堪达到业内一般水平而已。

数据源则是因为当时受限于预算，韩路一和赵文渊选择了使用网络上的开源数据。

这些数据虽然不少，但是人类还有很多知识是不在互联网上的，或者不在公共互联网上。

前者比如某些生僻的古籍，没人上传，这些本身就不在互联网上。

后者则是很多商业或者社交等垂直领域的数据，比如鼎盛的电商数据肯定就很丰富，这些数据都不在互联网上。

汤圆想在下一代的模型中更进一步，就需要更大的模型，更多的预训练数据，不管有多少人选择共享的方式，在ap调用中能拿到的数据质量一般是比较高的，毕竟每一次调用都是真金白银的付钱。

至于算力——那就是另一个待解决的难题了。

回顾一下现状，韩路一又觉不安了起来。