第一百二十八章 算我借你的 (2/6)

AI生成：标准排班日历，拖拽功能加班次模板。

用户实际行为：删掉整个排班UI，只保留数据导出功能，手动添加法定节假日高亮和加班时长自动累计，修改五次。

第四列：用户是HR，正在做年终结算。她要的不是排班工具，是加班费合规计算器，需要用实际出勤数据交叉法定假日定义来计算加班倍率。

赵文渊停了一下。

他重新看了看第三列，修改五次、删掉整个UI，这些是系统日志里白纸黑字记下来的行为数据。第四列的标注是在解释这些行为背後的“为什麽”。

他随手又翻了几条。

一个用户输入“做一个会议纪要模板”，实际行为是把生成的模板删到只剩一个表格框架，然後手动加了“待办跟进人”和“下次检查日期”两个字段。第四列标注：用户不是要做会议纪要，是要做项目进度追踪看板，因为公司没有项目管理工具，她在用会议纪要当替代品。

赵文渊挑了这条做验证。用户删掉模板只留表格，行为数据对得上。手动加跟进人和检查日期，操作记录里有。标注的结论：用会议纪要替代项目管理工具。

他想了想，觉得说得通。甚至不只是说得通，如果真的是在做项目管理，那用户接下来的需求大概率是甘特图或者看板视图，而不是更好的会议纪要模板。

这个标注精度已经不是“标得准”了。

是标注者理解了用户的工作场景。

赵文渊抬起头看韩路一。

“这是深加工标注？”赵文渊问，“用来继续提升天工的？”

“不是用来做天工的，算是示例。”

赵文渊皱了下眉，不是做天工，那做什麽？天工是代码专项模型，这些开物数据的标注跟天工很贴合啊“如果用户行为的公开数据集也能有这个精度的标注呢？”韩路一说。

赵文渊直接摇头。

“不可能，你这个精度是因为有开物的行为闭环，用户怎麽改的、重新生成了几次、最终保留了什麽，这些全是客观信号。公开数据集没有这些，光靠人工标注就是在纯猜。”

韩路一没争辩。

他做不到，视界能做到。

他转了个方向：“做一个原型要多少数据？”