第一百二十七章 金手指的真正用法 (3/6)

一是视界不能预测未来，二是视界在计算复杂系统时有局限性。天气和公开交易的金融产品是典型的、《黑天鹅》的作者塔勒布称之为复杂模型的系统模型，模型中一部分的变化会引起其他部分的变化，进而又引起更多的变化，使计算整个模型的全部变化成为不可能。

以股市为例，如果一个人购买或卖出某只股票，这可能极其细微的影响股价，这种影响又会引起市场中其他参与者的心理变化，有人贪婪而买入意愿升高，有人恐惧而买入意愿降低。这些进而影响他们的行动，又进一步影响股价。更可怕的是市场参与者本身会持续受这些外界变化的影响，他自己的行为经过外部的传导後又会影响自身的行为，这种特性被索罗斯称为反身性。

索罗斯靠这套理论在1992年做空英镑一战赚了十亿美金，号称“打垮英格兰银行的人”。但同样是索罗斯，到1998年做空港币时被香港金管局正面硬刚，亏了十亿美金灰溜溜撤退。

可以说这种系统没有人可以准确的预测，除了拉普拉斯妖。

看代码Bug，他用的越来越少了，因为写代码的机会越来越少了。

忽然，获取信息，帮他识破王志远的幕後布局：BVI架构、快闪造假、卡位收购。

读人，读梁宇，读贺云深，读王志远。

每一种都好用。

但这些跟做模型有什麽关系？

韩路一想了几个直接的用法。

第一个：用视界读竞争对手。鼎盛、Neus AI、或者其他做模型的团队，找机会跟他们的核心人员碰面，一开视界就知道他们的技术路线走到哪了、卡在哪了、下一步打算怎麽做，永远比对手多知道一步，永远在信息上碾压。

这条路他想了一会儿，觉得有用，但不够。信息优势能帮他做对决策，不能帮他做出好模型。就算他知道Neus AI的技术路线，他也没有四十个来自OpenAI的研究员来执行，知道别人的答案和自己能写出答案是两回事。

紧接着，第二个：用视界挖人。AI行业最值钱的是人才，每挖一个人都是赌博一简历写得漂亮的人可能是包装高手，面试表现好的人可能进来三个月就躺平。他开视界一看就知道这个人真实能力多少、忠诚度多高、是来做事的还是来镀金的。这是精准到变态的招聘系统。

这个确实是竞争优势，但它解决的是“团队能力”问题，不是“模型能力”问题。就算他挖到全中国最好的十个工程师，这十个人训模型用的还是那些数据集、那些算法，跟别的公司比，团队强一点，但没有本质差距。况且，他靠什麽挖呢？

第三个：用视界做商业谈判。跟算力方谈、跟投资人谈、跟客户谈，永远知道对方的底线在哪，每次都拿到最优条件。

这个……更不沾边了，谈判赢了能省钱，但省钱不等於模型更好。

韩路一发现一个规律：他想到的每一种用法，都是在帮韩路一这个人变强，不是在帮模型变强。他一天能见几个人？就算把视界当成商业武器用到极致，也只是让他个人的决策更准，但从“他一个人的决策更准”到“训练出一个好模型”，中间还隔着十万八千里。

视界能帮他赢一场谈判，但赢不了一场技术竞赛。

想不通的时候，反过来想。

视界做不到什麽？