第一百三十一章 人傻钱多，速来 (3/4)

BugKiller的检测引擎也是代码生成很好的补充，但是总得来说，代码生成准确率越高，对BugKiller的需求就越低。

“还有点时间，要不要跑一跑，试用一下？”苏念念打开笔记本电脑，问韩路一。

Neus Pyground的页面已经在打开状态了。

“你已经测过了？”

“昨天晚上。”苏念念把屏幕转过来给他看，“你自己也测一测。”

忽然，韩路一没急着开始，先开启视界，深度扫描Neus模型的代码生成输出。

然後他在输入框里打了一行字：帮我做一个客户管理的东西。

回车。

水星的回复速度很快，光标闪了两下，代码就开始往外吐。先是一段项目结构的说明，然後是一个接一个的代码块：React前端、Node. js後端、PostgreSQL建表语句，文件名标得清清楚楚，注释用的全是英文，很规范。

韩路一往下滚了滚，权限管理、数据导出、邮件营销模块的代码都有。

一个聊天框，二十几个巨大的代码块，一套完整的客户关系管理（Customer RetionshipManagement，CRM）系统。

视界看过去，Bug只有零星几个，而且不在核心模块，水平确实高。

但有两个问题，门槛太高了、东西太多了。

用户说客户管理，水星就真的生成了一整套CRM，而且需要自己手动部署前端後端和数据库到服务器。假设用户是一个小公司的销售，软件的两个问题，就会变成他面临的两个难题：有代码不会跑，也不会部署；生成的很多功能用不到。

这基本就意味着没法用。

韩路一想象了一下那个场景，一个销售拿着这堆代码，水星告诉他要去哪个网站，怎麽注册，点哪个键部署……但他真的会去做吗？大概率直接关掉，然後去下载一个现成的表格软件的模板。

韩路一关掉视界，心里有数了。

水星的代码生成能力很硬，代码规范、结构清晰，单看质量不输天工。但在端到端体验上，理解用户到底要什麽、给出刚好够用的东西、让客户直接能用上一一这些他们都没有。使用门槛太高了，推广不出去。换句话说，他们不缺天工，缺开物。

与此同时，这个优势的核心，就是开物从诞生以来一直在做的事：让用户不用懂代码，就能拿到最终产品。紧接着他想到了另一层。

这还只是代码和工具的场景。如果新模型做出来，能在所有场景下解决意图理解