第261章 情商这一块 (1/2)

第264章 世界模型才是最好的

周一早晨，六点整。

水木大学博士生公寓的一个房间里，手机发出了一阵蜂鸣声。

声音不大，但是章闻铎已经睁开了眼睛，伸手关掉了闹钟。

他没有赖床或者玩手机，利落地翻身下床、洗漱、换上了一身衬衫牛仔裤，然后坐在了电脑前，这个时候是六点二十分。

忽然，硕博连读五年，章闻铎就是用这样严苛的作息要求自己的。

经过一晚上的睡眠，昨晚那点微醺的酒劲，和因为自己的狂妄所产生的不适都消散的差不多了。

现在还有更重要的事去做。

昨天晚上，汤圆的PI静态测试集测试证明了它不是一个用过拟合作弊的骗子。作为一个即将答辩的顶级计算机博士，章闻铎很清楚这意味着什么。

在业界所有人都在卷算力、卷参数、卷更大的模型的时候，汤圆给出了另外一种解答数据质量能把模型能力提高到什么程度。

这对前沿研究者的价值不可估量。

章闻铎的博士研究方向不是传统的基于语义关系的大语言模型，因为他认同很多业界先驱的想法，认为纯粹的语义推断已经到达了它的上限。

紧接着，想要让人工智慧的研究突破到下一个阶段，必须走出一条新路来。

这也是为什么昨天晚上他敢于直接当面质疑韩路一的原因。

虽然最后证明，是他的判断错了，但这更有价值。

既然现在手里有着世界第一的闭源模型的PI，可不能浪费了。

章闻铎调出了自己博士论文的核心代码，一个用于探测大模型内部是否具备反事实因果推理的“世界模型（orIdModeI）”状态探针。

所谓世界模型，是和现在流行的大语言模型（LLM）完全不同的研究方向。如果说大语言模型要做的是，基于前文，后面会出现的“话”；那世界模型是，基于前面的事件信息，现实世界中会发生的下一件“事”。

与此同时，而状态探针，探测的就是一个模型—一—不管他的内部实现机制是什么一—有没有能够用内部状态表达世界的能力。

比如说，在网上流传的一个很经典的笑话，如果你问I大模型：“五米外有个洗车店，我要洗车，我该走着去还是开车去？”大部分的I都会回答走着去。